SEO, how do they work?
SEO를 실천하려면 검색 엔진이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요하다. 검색 엔진을 이해하면 특정 SEO 전략이 왜 효과적인지 알 수 있고, 이를 바탕으로 전략을 더 비판적으로 사고하고 문제를 효과적으로 해결할 수 있다.
검색 엔진의 작동 방식을 세 가지 주요 영역으로 나눌 수 있다.
1. 크롤링(웹사이트 및 페이지 발견)
2. 평가 및 분석
3. 검색 쿼리에 대한 결과 반환
1. 크롤링:
검색 엔진은 주로 링크를 통해 새로운 웹사이트나 페이지를 발견한다.
한 웹사이트에서 다른 웹사이트로, 또는 한 페이지에서 다른 페이지로 연결된 링크를 로봇(스파이더)이 크롤링하며 새 콘텐츠와 페이지를 찾아낸다. 웹사이트에 품질 높은 링크가 많을수록 SEO 가치가 높아집니다. 이는 Google이 링크를 다른 웹사이트가 해당 콘텐츠를 얼마나 유용하다고 판단하는 신호로 간주하기 때문이다.
Google Search Console과 같은 무료 서비스에 가입하고 사이트맵을 업로드하면 Google이 웹사이트와 그 안의 페이지를 더 쉽게 발견할 수 있다.
2. 평가 및 분석:
검색 엔진은 페이지를 발견한 후, 해당 페이지와 콘텐츠의 내용을 더 잘 이해하기 위해 평가한다. 페이지 유형, 콘텐츠, 링크, 키워드, 이미지, 동영상, 구조화된 데이터, 도메인 내 다른 페이지와의 연관성을 확인한다.
이를 통해 페이지가 무엇에 관한 것인지 파악한 후, 이 정보를 색인(index)에 저장해 나중에 검색할 수 있도록 준비한다.
3. 검색 쿼리 결과 반환 및 순위 결정:
사용자가 검색을 수행하면 검색 엔진은 색인에 저장된 웹페이지를 분석하여 검색 쿼리와 일치하는 결과를 찾는다. 그런 다음 관련성이 높다고 판단되는 결과를 순서대로 정리하고 사용자에게 제공한다. Google과 같은 검색 엔진은 콘텐츠의 관련성, 품질, 신뢰성을 평가하기 위해 여러 알고리즘 요인을 분석한다. 이러한 알고리즘 요인은 대부분 비공개로 유지되어, 검색 결과를 조작하려는 시도를 방지한다.
SEO와 알고리즘:
SEO는 이러한 알고리즘 요인을 식별하기 위해 관찰, 테스트, 커뮤니티와의 정보 공유를 통해 학습한다. SEO 전문가들은 알고리즘을 역설계하며 웹사이트 순위를 높이는 방법을 밝혀냈다.
Google은 때때로 Twitter(X)의 Google Search Liaison 계정이나 공식 블로그를 통해 검색 알고리즘 업데이트 정보를 공개한다. 또한, Google은 "휴먼 품질 평가자(Human Quality Raters)" 핸드북을 통해 알고리즘의 품질 평가 기준을 일부 공유한 적도 있다. 하지만 AI의 발전으로 인해, Google은 인간 평가자를 AI 품질 평가자로 대체할 가능성을 보이고 있다.
API 유출 사건:
최근 Google API의 유출로 SEO 전문가들이 Google 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있는 기회를 얻었다.
https://www.marketingaid.io/google-api-leak-comprehensive-review-and-guidance/
이 사건은 SEO 업계에서 오랫동안 논의되었던 사용자 행동 지표(예: 클릭률)와 관련한 Google의 사용 여부를 확인시켜 주었다. 이 유출 사건과 검색 결과의 AI 통합 등은 검색 엔진과 SEO가 얼마나 발전했는지를 보여준다.
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요약
1. 검색 엔진 작동 방식:
- 발견(Crawling): 검색 엔진 로봇이 링크를 통해 페이지를 크롤링하며 새로운 콘텐츠를 발견.
- 평가(Evaluating): 페이지의 키워드, 링크, 이미지 등을 분석해 내용을 이해하고 색인에 저장.
- 결과 반환(Ranking): 검색 쿼리에 따라 색인에서 가장 관련성 높은 결과를 순위에 따라 반환.
2. SEO의 역할:
- 알고리즘의 작동 원리를 이해하고 테스트하며 최적화 전략을 개발.
- Google의 공식 발표, 핸드북, API 유출 등으로 알고리즘에 대한 단서를 얻음.
3. Google의 AI 통합:
- 검색 결과에 AI 기술이 점점 더 많이 통합되며, 인간 평가자를 AI로 대체할 가능성.
4. 결론:
- 검색 엔진과 SEO는 단순 키워드 매칭에서 AI와 사용자 행동 분석을 포함한 복잡한 알고리즘으로 발전.
- SEO는 지속적인 학습과 실험이 필요한 분야로, 새로운 기술에 대한 적응이 중요.
